КНИТУ-КАИ подписал соглашение о сотрудничестве с БГТУ им. В.Г. Шухова

Стороны договорились о взаимодействии в целях разработки продуктов, технологий и подготовки востребованных отраслью инженеров

Сегодня КНИТУ-КАИ посетил ректор Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова (БГТУ) Сергей Глаголев. Целью визита стало знакомство с казанским вузом, встреча с его руководством во главе с ректором Тимуром Алибаевым  и подписание развернутого соглашения о сотрудничестве.

Отдельное внимание Сергея Глаголева вызвали Центры композитов и беспилотных летательных аппаратов КНИТУ-КАИ. Также гостя университета познакомили с ведущими лабораториями и другими научно-исследовательскими подразделениями вуза.

Далее состоялось подписание соглашения о сотрудничестве сторон, документ скрепили подписями Тимур Алибаев и Сергей Глаголев.

Говоря об итогах  посещения КАИ, руководитель белгородского университета назвал его продуктивным.

«Общение с учеными, визиты — это постоянное развитие. Ты узнаешь своих коллег, знакомишься с их разработками, новым видением образовательных процессов, — отметил Сергей Глаголев. —  А КАИ — это один из лидеров в своей отрасли. Здесь очень много интересных разработок. Это и нанотехнологии, и аддитивные технологии, и беспилотные летательные аппараты и многое-многое другое».

По словам Сергея Глаголева, для более детального изучения опыта КНИТУ-КАИ в рамках  соглашения планируется направить в Казань делегацию сотрудников БГТУ.

Для справки. Предметом соглашения является организация комплексного взаимодействия университетов в целях разработки новых конкурентоспособных технологий, продуктов, осуществления подготовки профессиональных кадров для решения научно-технических задач, создания новых технологий в интересах развития беспилотных авиационных систем и другие вопросы.

Фотогалерея

Последние записи
Смогут ли самолёты летать без второго пилота: цифровые технологии в авионике

ИИ может помочь в анализе физических данных и повысить точность предсказания погодных условий, а на основе прогноза оптимизировать маршрут с учётом времени, стоимости и других критериев.