Приоритет 2030. Работа Университета Решетнева по программе стратегического лидерства получила высокую оценку Минобрнауки

2 декабря 2023 г.  комиссия Минобрнауки России опубликовала Протоколы своего заседания, посвященного проведению отбора российских вузов  в целях участия в программе стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».  

Отчет Университета Решетнева представил ректор Э.Ш. Акбулатов. Он рассказал о том, что работа вуза в 2023 году осуществлялась в русле актуальных задач, решение которых сегодня остро востребовано рынком современных технологий, в частности, велись разработки в сфере серийного производства космических аппаратов, реализовывалось такое инновационное направление, как биотехнология.

По результатам оценки университет занял 18 место из 56 университетов в рейтинге защит базовой части.

— Мы оцениваем этот результат как очень высокий уровень и правильность принимаемых вузом решений. Последовательность действий в реализации демонстрирует устойчивость нашей программы. И комиссия признала наши доводы весьма убедительными, оценив их по достоинству, — комментирует оценку комиссии минобрнауки руководитель аппарата ректората Владимир Курешов. – Но это означает на самом деле то, что мы все-таки не первые в этом списке, что  не позволило нам претендовать на специальную часть гранта. Тем не менее, это подтверждает, что амбиции у вуза есть!  Достаточно серьезны и заявленные задачи, которые мы планируем реализовать сейчас в рамках следующего этапа реализации программы. Они весьма и весьма амбициозны, потому что теперь мы переходим к этапу, когда те наработки, которые были сделаны в интересах нашего основного индустриального партнера АО «Решетнёв», теперь мы рассматриваем  для широкого построения и тиражирования трансфера в другие сегменты, в другие отрасли. В первую очередь, речь идет об отраслях экономики края.

Ссылки по теме

Приоритет 2030. Университет Решетнева представил результаты работы в 2023 г

Последние записи
Смогут ли самолёты летать без второго пилота: цифровые технологии в авионике

ИИ может помочь в анализе физических данных и повысить точность предсказания погодных условий, а на основе прогноза оптимизировать маршрут с учётом времени, стоимости и других критериев.